一般ユーティリティ

core.utilities.VtkErrorCatcher([...])	VTKエラーを一時的にキャッチするためのコンテキストマネージャ．
core.utilities.axis_rotation(points, angle)	軸を中心に角度をつけて点を回転させます．
core.utilities.is_inside_bounds(point, bounds)	ポイントが境界のセット内にあるかどうかをチェックします．
core.utilities.set_error_output_file(filename)	VTKエラーを書き出すファイルを設定します．

オブジェクトの変換やラッピング

array_from_vtkmatrix(matrix)	vtkの行列を配列に変換します．
cubemap([path, prefix, ext])	ディレクトリにある6枚の画像からキューブマップを構築します．
cubemap_from_filenames(image_paths)	6つのイメージからキューブマップを作成します．
image_to_texture(image)	pyvista.ImageData を pyvista.Texture に変換します．
is_pyvista_dataset(obj)	ObjectがPyVistaでラップされたデータセットである場合， True を返します．
numpy_to_texture(image)	NumPy画像配列を pyvista.Texture に変換します．
pyvista_ndarray(array[, dataset, association])	所有するデータセットとその下にあるvtkArrayを参照するためのndarrayです．
vtkmatrix_from_array(array)	numpy.ndarray や配列状のものをvtk行列に変換します．
wrap(dataset)	与えられたVTKデータオブジェクトを適切なPyVistaデータオブジェクトにラップします．

Features

cartesian_to_spherical(x, y, z)	3Dデカルト座標を球座標に変換します．
create_grid(dataset[, dimensions])	与えられたデータセットを囲む均一なグリッドを作成します．
grid_from_sph_coords(theta, phi, r)	球座標の配列から構造化グリッドを作成します．
merge(datasets[, merge_points, ...])	複数のデータセットをマージします．
perlin_noise(amplitude, freq, phase)	Perlin ノイズを実装する暗黙の関数を返します．
sample_function(function[, bounds, dim, ...])	構造化された点セット上の陰関数をサンプルします．
spherical_to_cartesian(r, phi, theta)	球座標を3Dデカルト座標に変換する．
transform_vectors_sph_to_cart(theta, phi, r, ...)	球面座標 (r, phi, theta) からデカルト座標 (z, y, x)にベクトルを変換します．
voxelize(mesh[, density, check_surface])	メッシュをUnstructuredGrid. にボクセライズします．
voxelize_volume(mesh[, density, check_surface])	メッシュをボクセル化して，RectilinearGridボクセルボリュームを作成します．

ファイルIO

read(filename[, force_ext, file_format, ...])	vtk や meshio でサポートされている任意のファイルタイプを読み込みます．
read_exodus(filename[, animate_mode_shapes, ...])	ExodusIIファイルを読み込みます('.e' または '.exo' )．
read_texture(filename[, progress_bar])	画像ファイルからテクスチャを読み込みます．
save_meshio(filename, mesh[, file_format])	meshioを使用してメッシュをファイルに保存します．

メッシュ作成

CellType(value[, names, module, qualname, ...])	セルの種類を定義します．
fit_plane_to_points(points[, return_meta])	SVDアルゴリズムを用いて，平面を点の集合にフィットさせます．
lines_from_points(points[, close])	点の配列を指定して，接続された線分セットを作成します．
vector_poly_data(orig, vec)	ベクトルで構成された pyvista.PolyData オブジェクトを生成.
vtk_points(points[, deep, force_float])	numpy配列または配列のようなものを vtkPoints オブジェクトに変換します．

配列アクセス

cell_array(obj, name)	pyvista か vtk オブジェクトのセル配列を返します．
convert_array(arr[, name, deep, array_type])	NumPy配列をvtkDataArrayに，またはその逆に変換します．
field_array(obj, name)	pyvista か vtk オブジェクトのフィールドデータを返します．
get_array(mesh, name[, preference, err])	配列の検索ポイント，セル，およびフィールドのデータ．
point_array(obj, name)	pyvista か vtk オブジェクトの点配列を返します．

イメージの比較とレグレッション

compare_images(im1, im2[, threshold, use_vtk])

同じサイズの2つの異なるイメージを比較します．

その他

Color([color, opacity, default_color, ...])

pyvista ライブラリで使用される異なる色表現間の変換を行うヘルパークラスです．

ColorLike	Color に変換できる任意のオブジェクトです．
start_xvfb([wait, window_size])	バーチャルフレームバッファXvfbを起動します．

Report([additional, ncol, text_width, sort, gpu])

PyVistaソフトウェア環境レポートを作成します．

VTKバージョン情報

PyVistaライブラリはVTKに大きく依存しており，あなたの環境にあるVTKのバージョンを簡単に取得する方法を提供します．

Output the version of VTK.

>>> import pyvista
>>> pyvista.vtk_version_info
VTKVersionInfo(major=9, minor=1, micro=0)

Get the major version of VTK

>>> pyvista.vtk_version_info.major
9