平面とボックスでクリップします

平面またはボックスを使用してデータセットをクリップ/カットします．

import pyvista as pv
from pyvista import examples

平面付きクリップ

pyvista.DataSetFilters.clip() フィルタを使用したユーザ定義平面によるデータセットのクリップ

dataset = examples.download_bunny_coarse()
clipped = dataset.clip('y', invert=False)

p = pv.Plotter()
p.add_mesh(dataset, style='wireframe', color='blue', label='Input')
p.add_mesh(clipped, label='Clipped')
p.add_legend()
p.camera_position = [(0.24, 0.32, 0.7), (0.02, 0.03, -0.02), (-0.12, 0.93, -0.34)]
p.show()

境界付きクリップ

pyvista.DataSetFilters.clip_box() フィルタを使用して，XYZ境界のセットによってデータセットをクリップします．

dataset = examples.download_office()

bounds = [2, 4.5, 2, 4.5, 1, 3]
clipped = dataset.clip_box(bounds)

p = pv.Plotter()
p.add_mesh(dataset, style='wireframe', color='blue', label='Input')
p.add_mesh(clipped, label='Clipped')
p.add_legend()
p.show()

回転ボックス付きクリップ

pyvista.DataSetFilters.clip_box() フィルタを使用して任意に回転したソリッドボックスでデータセットをクリップします．

mesh = examples.load_airplane()

# Use `pv.Box()` or `pv.Cube()` to create a region of interest
roi = pv.Cube(center=(0.9e3, 0.2e3, mesh.center[2]), x_length=500, y_length=500, z_length=500)
roi.rotate_z(33, inplace=True)

p = pv.Plotter()
p.add_mesh(roi, opacity=0.75, color="red")
p.add_mesh(mesh, opacity=0.5)
p.show()

ボックスクリッピングアルゴリズムを実行します

extracted = mesh.clip_box(roi, invert=False)

p = pv.Plotter(shape=(1, 2))
p.add_mesh(roi, opacity=0.75, color="red")
p.add_mesh(mesh)
p.subplot(0, 1)
p.add_mesh(extracted)
p.add_mesh(roi, opacity=0.75, color="red")
p.link_views()
p.view_isometric()
p.show()

しわくちゃなクリッピング

クリンプクリッピングは，クリップフィルタが境界上のセルを本当にクリップするのではなく，入力セルの構造を保持し，セル全体を境界から通過させたい場合に有効です．

このオプションは pyvista.DataSetFilters.clip(), pyvista.DataSetFilters.clip_box(), pyvista.DataSetFilters.clip_surface() で使用できますが， pyvista.DataSetFilters.clip_scalar() でスカラーによるクリッピングを行っても利用することはできません．

# Input mesh
mesh = pv.Wavelet()

クリッピングプレーンの定義

normal = (1, 1, 1)
plane = pv.Plane(i_size=30, j_size=30, direction=normal)

標準クリップを実行します

clipped = mesh.clip(normal=normal)

クリンプクリップを行います

crinkled = mesh.clip(normal=normal, crinkle=True)

プロット比較

p = pv.Plotter(shape=(1, 2))
p.add_mesh(clipped, show_edges=True)
p.add_mesh(plane.extract_feature_edges(), color='r')
p.subplot(0, 1)
p.add_mesh(crinkled, show_edges=True)
p.add_mesh(plane.extract_feature_edges(), color='r')
p.link_views()
p.show()