コンタリング

サーフェスまたはボリュームのスカラー用にアイソラインまたはサーフェスを生成します．

3 Dメッシュはスカラーフィールドの2 D等値面を抽出することができ，2 Dサーフェスメッシュはスカラーフィールドの1 D等値線を抽出することができます．

import numpy as np

import pyvista as pv
from pyvista import examples

等値線

2 Dサーフェスメッシュからスカラーフィールドの1 D等値線を抽出します．

mesh = examples.load_random_hills()

contours = mesh.contour()

pl = pv.Plotter()
pl.add_mesh(mesh, opacity=0.85)
pl.add_mesh(contours, color="white", line_width=5)
pl.show()

等値面

3 Dメッシュからスカラーフィールドの2 D等値面を抽出してみましょう．

mesh = examples.download_embryo()

contours = mesh.contour(np.linspace(50, 200, 5))

pl = pv.Plotter()
pl.add_mesh(mesh.outline(), color="k")
pl.add_mesh(contours, opacity=0.25, clim=[0, 200])
pl.camera_position = [
    (-130.99381142132086, 644.4868354828589, 163.80447435848686),
    (125.21748748157661, 123.94368717158413, 108.83283586619626),
    (0.2780372840777734, 0.03547871361794171, 0.9599148553609699),
]
pl.show()

縞模様のコンター

contour_banded() を使用して，表面メッシュに縞模様のコンターを作成します．

mesh = examples.load_random_hills()

コンター数を設定し，メッシュとラインを生成する

n_contours = 8
contours, edges = mesh.contour_banded(n_contours)

また，法線ベクトルを作ります

arrows = mesh.glyph(scale="Normals", orient="Normals", tolerance=0.05)

# Common display arguments
dargs = dict(scalars='Elevation', n_colors=n_contours - 1, cmap='Set3')

pl = pv.Plotter()
pl.add_mesh(edges, line_width=5, render_lines_as_tubes=True, color='k')
pl.add_mesh(contours, **dargs)
pl.add_mesh(arrows, **dargs)
pl.show()

ラベルマップのコンター

contour_labeled() を使用して，3D ラベルマップからラベル付きサーフェスを作成します (マルチラベル画像のセグメンテーションなど)．VTK バージョン 9.3 が必要です．

if pv.vtk_version_info >= (9, 3):
    label_map = pv.examples.download_frog_tissue()
    mesh = label_map.contour_labeled()
    mesh.plot(cmap="glasbey_warm", cpos="yx", show_scalar_bar=False)