pyvista.ChartMPL

class ChartMPL(figure=None, size=(1, 1), loc=(0, 0), redraw_on_render=True)

既存のmatplotlibの図から新しいチャートを作成します．

パラメータ:

figurematplotlib.figure.Figure, optional

描画する matplotlib の図形．図形の指定がない場合（ None ），新しい図形が作成されます．

sizesequence[float], default: (1, 1)

正規化された座標におけるチャートのサイズです．サイズが (0, 0) の場合は不可視で， (1, 1) の場合はレンダラーの幅と高さをすべて占めます．

locsequence[float], default: (0, 0)

正規化された座標におけるチャートの位置（左下隅）です． (0, 0) という位置はレンダラーの左下に相当し， (1, 1) という位置はレンダラーの右上に相当します．

redraw_on_renderbool, default: True

プロッタがレンダリングされるときにチャートを再描画するかどうかを示すフラグ．静的なチャートでは，これを False に設定することでパフォーマンスが向上します．

例

ベクトル場の流線を様々な色でプロットします（ この例 を参考にしています）．

>>> import pyvista as pv
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> w = 3
>>> Y, X = np.mgrid[-w:w:100j, -w:w:100j]
>>> U = -1 - X**2 + Y
>>> V = 1 + X - Y**2
>>> speed = np.sqrt(U**2 + V**2)

>>> f, ax = plt.subplots()
>>> strm = ax.streamplot(X, Y, U, V, color=U, linewidth=2, cmap='autumn')
>>> _ = f.colorbar(strm.lines)
>>> _ = ax.set_title('Streamplot with varying Color')
>>> plt.tight_layout()

>>> chart = pv.ChartMPL(f)
>>> chart.show()

メソッド

ChartMPL.show([interactive, off_screen, ...])	このチャートを自作のプロッターに表示します．
ChartMPL.toggle()	チャートの表示を切り替えます．

アトリビュート

ChartMPL.active_background_color	インタラクティブモードでのチャートの背景色を返すか設定します．
ChartMPL.active_border_color	インタラクティブモードでのチャートの境界線色を返すか設定します．
ChartMPL.background_color	チャートの背景色を返すか設定します．
ChartMPL.background_texture	チャートの背景テクスチャーを返すか設定します．
ChartMPL.border_color	チャートの境界線色を返すか設定します．
ChartMPL.border_style	チャートの境界線スタイルを返すか設定します．
ChartMPL.border_width	チャートの境界線幅を返すか設定します．
ChartMPL.figure	このチャートに関連するmatplotlibの図を返します．
ChartMPL.legend_visible	チャートの凡例の表示を返すか設定します．
ChartMPL.loc	正規化された座標でチャートの位置を返すか設定します．
ChartMPL.position	左下から見たチャートの位置（単位はピクセル）．
ChartMPL.redraw_on_render	チャートの再描画時の動作を返すか設定します．
ChartMPL.size	正規化された座標でチャートのサイズを返すか設定します．
ChartMPL.title	チャートのタイトルを返すか設定します．
ChartMPL.visible	チャートの表示を返すか設定します．