pyvista.MultiBlock.plot#

MultiBlock.plot(off_screen=None, full_screen=None, screenshot=None, interactive=True, cpos=None, window_size=None, show_bounds=False, show_axes=None, notebook=None, background=None, text='', return_img=False, eye_dome_lighting=False, volume=False, parallel_projection=False, jupyter_backend=None, return_viewer=False, return_cpos=False, jupyter_kwargs=None, theme=None, anti_aliasing=None, zoom=None, border=False, border_color='k', border_width=2.0, ssao=False, **kwargs)[ソース]#

PyVista,numpy,またはvtkオブジェクトをプロットします.

パラメータ:
var_itempyvista.DataSet

サポートされるすべての型については Plotter.add_mesh を参照してください.

off_screenbool, optional

True の場合,画面からプロットします.ウィンドウをポップアップしないでスクリーンショットを保存するのに便利です.デフォルトでは,グローバル設定の pyvista.OFF_SCREEN になります.

full_screenbool, default: pyvista.plotting.themes.Theme.full_screen

ウィンドウを全画面で開きます.有効な場合, window_size を無視します.

screenshotpython:str か bool, optional

有効にすると,スクリーンショットをファイルに保存します. 参照: Plotter.screenshot(). デフォルトは False です.

True の場合,スクリーンショットを取得し画像の numpy 配列を返します.

interactivebool, default: pyvista.plotting.themes.Theme.interactive

図形をパンおよび移動できます.

cposlist, optional

カメラ位置,焦点,およびビューアップのリスト.

window_sizesequence, default: pyvista.plotting.themes.Theme.window_size

ピクセルによるウィンドウサイズ.

show_boundsbool, default: False

True の場合,メッシュの境界を表示します.

show_axesbool, default: pyvista.plotting.themes._AxesConfig.show

vtk 軸ウィジェットを表示します.

notebookbool, default: pyvista.plotting.themes.Theme.notebook

True の場合,作成されたプロットはjupyterノートブック内に配置されます.jupyterコンソールがアクティブであると仮定します.

backgroundColorLike, default: pyvista.plotting.themes.Theme.background

背景の色.

textstr, optional

プロットの下部にテキストを追加します.

return_imgbool, default: False

最後にレンダリングされた画像のnumpy配列を返します.

eye_dome_lightingbool, optional

Eye-Dome Lighting を有効にします.

volumebool, default: False

ボリュームレンダリングには, Plotter.add_volume() メソッドを使用します.

parallel_projectionbool, default: False

平行投影を有効にします.

jupyter_backendstr, default: pyvista.plotting.themes.Theme.jupyter_backend

Jupyterノートブックが使用するバックエンドをプロットしています.次のいずれかです:

  • 'none' : ノートブックに表示しない.

  • 'static' : 静的図形を表示します.

  • 'trame' : Display using trame.

これは pyvista.set_jupyter_backend() でグローバルに設定することもできます.

return_viewerbool, default: False

jupyterlabビューア,シーン,または表示オブジェクトをjupyterノートブックでプロットする場合に返します.

return_cposbool, default: False

有効にすると,レンダリングウィンドウから最後のカメラ位置を返します. テーマ設定の値がデフォルトです.

jupyter_kwargsdict, optional

Jupyterノートブックプロットバックエンドのキーワード引数.

themepyvista.plotting.themes.Theme, optional

Plot固有のテーマ.

anti_aliasingstr | bool, default: pyvista.plotting.themes.Theme.anti_aliasing

アンチエイリアスを有効または無効にする.もし True なら "msaa" を使用します.False の場合,アンチエイリアスを無効にします.文字列の場合, "fxaa" または "ssaa" のいずれかを指定します.

zoomfloat, str, optional

カメラのズーム. 'tight' または float を指定します. 1より大きい値はズームイン,1より小さい値はズームアウト. 0より大きい値でなければなりません.

borderbool, default: False

各レンダリングウィンドウの周囲に境界を描きます.

border_colorColorLike, default: "k"

文字列,RGBリスト,または16進カラー文字列.例:

  • color='white'

  • color='w'

  • color=[1.0, 1.0, 1.0]

  • color='#FFFFFF'

border_widthfloat, default: 2.0

有効になっている場合のピクセル単位のボーダーの幅 .

ssaobool, optional

スクリーンスペース・アンビエント・オクルージョン (SSAO) を有効にします.詳しくは Plotter.enable_ssao() を参照してください.

**kwargsdict, optional

その他のオプションについては, pyvista.Plotter.add_mesh() を参照してください.

戻り値:
cposlist

カメラポジション,フォーカルポイント,ビューアップのリストです. return_cpos=True またはデフォルトのグローバルテーマやプロットテーマで設定されている場合にのみ返されます. return_viewer=True jupyter notebookで return_cpos=True が設定されている場合には返されません.

imagenp.ndarray

return_img=True または screenshot=True が設定されている場合に,最後に表示される画像のNumpy配列です.jupyter notebookの中で return_viewer=True が設定されている場合には返されません.オプションでアルファ値を含みます.サイズは

  • [ウィンドウの高さxウィンドウの幅x3]テーマが transparent_background=False に設定されている場合.

  • [ウィンドウの高さxウィンドウの幅x4]テーマが transparent_background=True に設定されている場合.

widgetipywidgets.Widget

return_viewer=True 時のIPythonウィジェット.

単純な球のエッジを表示しながらプロットします.

>>> import pyvista as pv
>>> mesh = pv.Sphere()
>>> mesh.plot(show_edges=True)
../../../_images/pyvista-MultiBlock-plot-1_00_00.png

ボリュームメッシュをプロットします.ImageDataの中心からの距離で色分けします. volume=True が渡されることに注意してください.

>>> import numpy as np
>>> grid = pv.ImageData(
...     dimensions=(32, 32, 32), spacing=(0.5, 0.5, 0.5)
... )
>>> grid['data'] = np.linalg.norm(grid.center - grid.points, axis=1)
>>> grid['data'] = np.abs(grid['data'] - grid['data'].max()) ** 3
>>> grid.plot(volume=True)
../../../_images/pyvista-MultiBlock-plot-1_01_00.png