pyvista.Chart2D.show#

Chart2D.show(interactive=True, off_screen=None, full_screen=None, screenshot=None, window_size=None, notebook=None, background='w', dev_kwargs={})[ソース]#

このチャートを自作のプロッターに表示します.

パラメータ:
interactivebool, default: True

チャートとのインタラクションを有効にします.オフスクリーンでプロットする場合,インタラクションは有効になりません.

off_screenbool, optional

True の場合,画面からプロットします.ウィンドウをポップアップしないでスクリーンショットを保存するのに便利です.デフォルトは,アクティブなテーマ設定です.

full_screenbool, optional

ウィンドウを全画面で開きます.有効な場合, window_size を無視します.デフォルトは,アクティブなテーマ設定です.

screenshotstr | bool, default: False

有効にすると,スクリーンショットをファイルに保存します. 参照: Plotter.screenshot().

True の場合,スクリーンショットを取得し画像の numpy 配列を返します.

window_sizelist, optional

 ピクセル単位のウィンドウのサイズ.デフォルトはアクティブなテーマの設定です.

notebookbool, optional

True の場合,作成されたプロットはjupyterノートブック内に配置されます.jupyterコンソールがアクティブであると仮定します.

backgroundColorLike, default: "w"

メッシュ全体を単一のソリッドカラーにします.文字列,RGBリスト,または16進カラー文字列.例: color='white'color='w'color=[1.0, 1.0, 1.0]color='#FFFFFF'

dev_kwargsdict, optional

オプションの開発者キーワード引数.

戻り値:
np.ndarray

screenshot=True が設定されている場合,最後のイメージの数値配列.オプションでアルファ値を含みます.サイズ:

  • [ウィンドウの高さxウィンドウの幅x3]テーマが transparent_background=False に設定されている場合.

  • [ウィンドウの高さxウィンドウの幅x4]テーマが transparent_background=True に設定されている場合.

簡単な2Dチャートを作成して見せます.

>>> import pyvista as pv
>>> chart = pv.Chart2D()
>>> plot = chart.line([0, 1, 2], [2, 1, 3])
>>> chart.show()
../../../../_images/pyvista-Chart2D-show-1_00_00.png