pyvista.Plotter.show_bounds

Plotter.show_bounds(mesh=None, bounds=None, axes_ranges=None, show_xaxis=True, show_yaxis=True, show_zaxis=True, show_xlabels=True, show_ylabels=True, show_zlabels=True, bold=True, font_size=None, font_family=None, color=None, xtitle='X Axis', ytitle='Y Axis', ztitle='Z Axis', n_xlabels=5, n_ylabels=5, n_zlabels=5, use_2d=False, grid=None, location='closest', ticks=None, all_edges=False, corner_factor=0.5, fmt=None, minor_ticks=False, padding=0.0, use_3d_text=True, render=None, **kwargs)

境界軸を追加します．

meshが指定されていない場合，最新の入力メッシュの境界を表示します．

パラメータ:

meshpyvista.DataSet | pyvista.MultiBlock, optional

境界軸を描画する入力メッシュ．

boundssequence[float], optional

[xmin, xmax, ymin, ymax, zmin, zmax] の形のメッシュ境界をオーバーライドする境界．

axes_rangessequence[float], optional

設定すると，これらの値は軸に表示される値より優先されます．これは，スケーリングされたデータセットをプロットするときや，手動で異なる値を表示したい場合に便利です．これらの値は，以下の形式である必要があります．

[xmin, xmax, ymin, ymax, zmin, zmax].

show_xaxisbool, default: True

X軸を可視化する．

show_yaxisbool, default: True

Y軸を可視化する．

show_zaxisbool, default: True

Z軸を可視化する．

show_xlabelsbool, default: True

Xラベルを表示します．

show_ylabelsbool, default: True

Yラベルを表示します．

show_zlabelsbool, default: True

Zラベルを表示します．

boldbool, default: True

軸ラベルと数値を太字にします．

font_sizefloat, optional

ラベルのフォントの大きさを設定します．デフォルトは pyvista.global_theme.font.size です．

font_familystr, optional

フォントファミリ． 'courier', 'times', または arial'`` のいずれかでなければなりません．デフォルトは pyvista.global_theme.font.family です．

colorColorLike, optional

すべてのラベルと軸のタイトルの色．デフォルトは pyvista.global_theme.font.color です．

文字列，RGBリスト，または16進カラー文字列．例:

• color='white'

• color='w'

• color=[1.0, 1.0, 1.0]

• color='#FFFFFF'

xtitlestr, default: "X Axis"

X軸のタイトル．既定 "X Axis"

ytitlestr, default: "Y Axis"

Y軸のタイトル．既定 "Y Axis"

ztitlestr, default: "Z Axis"

Z軸のタイトル．既定 "Z Axis"

n_xlabelsint, default: 5

X軸のラベルの数．

n_ylabelsint, default: 5

Y軸のラベルの数．

n_zlabelsint, default: 5

Z軸のラベルの数．

use_2dbool, default: False

これを有効にすると，プロットがよりスムーズになります．

gridbool か python:str, optional

軸アクターの背面 (True, 'back', または 'backface') または正面 ('front', 'frontface') にグリッドラインを追加します．

locationstr, default: "closest"

軸の描画方法を設定します．カメラ位置に対して静的（ all' ），最も近い3つ組（ front', 'closest', 'default' ），最も遠い3つ組（ back', 'furthest' ），原点に最も近い静的（ origin' ），外端（ outter' ）が設定されます．

ticksstr, optional

軸グリッドにティックを描画する方法を設定します．以下のオプションがあります: 'inside', 'outside', 'both' ．

all_edgesbool, default: False

プロットの境界にラベルなしのチェックボックスを追加します．境界のすべてのエッジを保持しながら，外側のグリッドをプロットする場合に便利です．

corner_factorfloat, default: 0.5

all_edges の場合，これはデフォルトボックスを描画する各軸に沿った係数です．デフォルトはフルボックスを表示します．

fmtstr, optional

目盛り位置から目盛りラベルを生成する方法を定義するフォーマット文字列．デフォルトは，アクティブなテーマで検索されます．

minor_ticksbool, default: False

True の場合は，すべての軸に細かい刻みをプロットします．

paddingfloat, default: 0.0

軸の注釈からシーン内のデータセットを保護するための，各軸方向に沿ったオプションのパーセントパディング．デフォルトではパディングなし

use_3d_textbool, default: True

タイトルとラベルには vtkTextActor3D を使用します．

renderbool, optional

レンダリングウィンドウが表示されている場合，境界を表示した後にレンダリングをトリガーします．

**kwargsdict, optional

非推奨のキーワード引数．

戻り値:

vtk.vtkCubeAxesActor

境界アクター．

例

>>> import pyvista as pv
>>> from pyvista import examples

>>> mesh = pv.Sphere()
>>> plotter = pv.Plotter()
>>> actor = plotter.add_mesh(mesh)
>>> actor = plotter.show_bounds(
...     grid='front',
...     location='outer',
...     all_edges=True,
... )
>>> plotter.show()

ラベルの表示枚数を制御します．

>>> mesh = examples.load_random_hills()

>>> plotter = pv.Plotter()
>>> actor = plotter.add_mesh(
...     mesh, cmap='terrain', show_scalar_bar=False
... )
>>> actor = plotter.show_bounds(
...     grid='back',
...     location='outer',
...     ticks='both',
...     n_xlabels=2,
...     n_ylabels=2,
...     n_zlabels=2,
...     xtitle='Easting',
...     ytitle='Northing',
...     ztitle='Elevation',
... )
>>> plotter.show()

ラベルを非表示にし，軸のタイトルは表示します．

>>> plotter = pv.Plotter()
>>> actor = plotter.add_mesh(
...     mesh, cmap='terrain', show_scalar_bar=False
... )
>>> actor = plotter.show_bounds(
...     grid='back',
...     location='outer',
...     ticks='both',
...     show_xlabels=False,
...     show_ylabels=False,
...     show_zlabels=False,
...     xtitle='Easting',
...     ytitle='Northing',
...     ztitle='Elevation',
... )
>>> plotter.show()