pyvista.Plotter.add_legend#
- Plotter.add_legend(labels=None, bcolor=(0.5, 0.5, 0.5), border=False, size=(0.2, 0.2), name=None, loc='upper right', face='triangle')[ソース]#
凡例をレンダリングウィンドウに追加します.
エントリは,項目ごとに1つの文字列とカラーエントリを含みますリストである必要があります.
- パラメータ:
- labels
list
,optional
None
に設定すると,次で指定した既存のラベルが使用されます.凡例に追加する項目ごとに1つのエントリを含みますリスト.各エントリには,2つの文字列 [label, color] を含める必要があります.ここで,labelは追加する項目の名前,colorは追加するラベルの色です.
- bcolor
ColorLike
, default: (0.5, 0.5, 0.5) 背景色.3つの項目0から1のRGBカラーリスト,またはmatplotlibカラー文字列(例:白色の場合は
'w'
または'white'
)のいずれかです.Noneの場合,凡例の背景は使用不可になります.- borderbool, default:
False
凡例の周囲に境界線を表示するかどうかをコントロールします.デフォルトはFalseです.
- sizesequence[
float
], default: (0.2, 0.2) 2つの浮動小数点シーケンスで,それぞれが0と1の間の浮動小数点です.たとえば,
(0.1, 0.1)
と指定すると,凡例は図形ウィンドウ全体のサイズの10%のサイズになります.- name
str
,optional
簡単に更新できるように,追加したアクターの名前.この名前のアクターがレンダリングウィンドウに既に存在する場合は,新しいアクターに置き換えられます.
- loc
str
, default: "upper right" 位置情報の文字列です. 以下のいずれかになります:
'upper right'
'upper left'
'lower left'
'lower right'
'center left'
'center right'
'lower center'
'upper center'
'center'
- face
str
|pyvista.PolyData
|NoneType
, default: "triangle" 凡例の面の形. 次のいずれかです.
なし:
None
線:
"-"
か"line"
3角形:
"^"
か'triangle'
円:
"o"
か'circle'
長方形:
"r"
か'rectangle'
カスタム:
pyvista.PolyData
None
を渡すと,凡例の面が削除されます. カスタム面はpyvista.PolyData
を使って作成することができます. これは,XY平面からレンダリングされます.
- labels
- 戻り値:
vtk.vtkLegendBoxActor
凡例のアクター.
例
add_mesh
を使用する際に,メッシュにラベルを付けて凡例を作成します.>>> import pyvista as pv >>> from pyvista import examples >>> sphere = pv.Sphere(center=(0, 0, 1)) >>> cube = pv.Cube() >>> plotter = pv.Plotter() >>> _ = plotter.add_mesh( ... sphere, 'grey', smooth_shading=True, label='Sphere' ... ) >>> _ = plotter.add_mesh(cube, 'r', label='Cube') >>> _ = plotter.add_legend(bcolor='w', face=None) >>> plotter.show()
また,プロッタにラベルを貼ることもできます.
>>> plotter = pv.Plotter() >>> _ = plotter.add_mesh(sphere, 'grey', smooth_shading=True) >>> _ = plotter.add_mesh(cube, 'r') >>> legend_entries = [] >>> legend_entries.append(['My Mesh', 'w']) >>> legend_entries.append(['My Other Mesh', 'k']) >>> _ = plotter.add_legend(legend_entries) >>> plotter.show()