pyvista.examples.downloads.download_black_vase#
- download_black_vase(load=True, *, high_resolution=False)[ソース]#
Ivan Nikolovが作成した黒い花瓶スキャンをダウンロードすることができます.
データセットは GGG-BenchmarkSfM: Dataset for Benchmarking Close-range SfM Software Performance under Vary Capturing Conditions からダウンロードしたものです.
オリジナルデータセットは,CC BY 4.0ライセンスに準拠しています.
詳しくは Ivan Nikolov Datasets を参照してください.
バージョン 0.45 で変更: A decimated version of this dataset with 31 thousand cells is now returned. Previously, a high-resolution version with 3.1 million cells was returned. Use
high_resolution=True
for the high-resolution version.- パラメータ:
- 戻り値:
pyvista.PolyData
|str
load
に応じて,データセットまたはファイル名を指定します.
例
データセットをダウンロードし,プロットします.
>>> from pyvista import examples >>> mesh = examples.download_black_vase() >>> mesh.plot()
データセットの統計情報を返します.
>>> mesh PolyData (...) N Cells: 31366 N Points: 17337 N Strips: 0 X Bounds: -1.091e+02, 1.533e+02 Y Bounds: -1.200e+02, 1.416e+02 Z Bounds: 1.667e+01, 4.078e+02 N Arrays: 0
参考
- Black Vase Dataset
詳細はデータセットギャラリーのこのデータセットをご覧ください。