pyvista.ImageDataFilters.gaussian_smooth

ImageDataFilters.gaussian_smooth(radius_factor=1.5, std_dev=2.0, scalars=None, progress_bar=False)

Gaussカーネルでデータを平滑化します．

パラメータ:

radius_factorfloat | sequence[float], default: 1.5

カーネルの大きさを制限する単位なし係数．

std_devfloat | sequence[float], default: 2.0

ピクセル単位でのカーネルの標準偏差．

scalarsstr, optional

処理に使用するスカラーの名前．デフォルトは現在アクティブなスカラーです．

progress_barbool, default: False

進行状況を示す進行状況バーを表示します．

戻り値:

pyvista.ImageData

スカラーを平滑化した均一な格子．

備考

このフィルタは点データのみをサポートしています．任意のセルデータをポイントデータに変換するために cell_data_to_point_data() フィルタを使用することを検討してください．

例

まず，スムージングするためのサンプルデータを作成します．ここでは pyvista.perlin_noise() を用いて，意味のあるデータを作成します．

>>> import numpy as np
>>> import pyvista as pv
>>> noise = pv.perlin_noise(0.1, (2, 5, 8), (0, 0, 0))
>>> grid = pv.sample_function(
...     noise, [0, 1, 0, 1, 0, 1], dim=(20, 20, 20)
... )
>>> grid.plot(show_scalar_bar=False)

次に，サンプルデータを平滑化します．

>>> smoothed = grid.gaussian_smooth()
>>> smoothed.plot(show_scalar_bar=False)

このフィルタを使用した完全な例については， Gaussianスムージング を参照してください．