pyvista.ImageDataFilters.extract_subset#

ImageDataFilters.extract_subset(voi, rate=(1, 1, 1), boundary=False, progress_bar=False)[ソース]#

部品を選択します．(例えば，関心のあるボリューム)

このフィルタを使用するには，データ内の矩形領域を指定するi-j-k min/maxインデックスであるVOI ivarを設定します．(これらは0-オフセットであることに注意してください．)サンプリングレートを指定して，データをサブサンプリングすることもできます．

このフィルタの典型的な用途は，画像処理のためにボリュームからスライスを抽出すること，データ・サイズを低減するために大容量ボリュームをサブサンプリングすること，または関心のあるデータを有するボリュームの領域を抽出することです．

パラメータ:

voisequence[int]: 整数の長さ6反復可能: (xmin, xmax, ymin, ymax, zmin, zmax)．これらの境界は，i-j-kの最小/最大インデックスで対象のボリュームを指定します．
ratesequence[int], default: (1, 1, 1): 整数の反復可能な長さ3: (xrate, yrate, zrate) ．
boundarybool, default: False: グリッドの "boundary" をサブサンプリング処理で出力するかどうかを制御します．これは，いずれかの方向の比率が1でない場合にのみ有効です．有効の場合，サンプルレートがグリッド寸法の倍数でなくても，サブサンプリングには常にグリッドの境界が含まれます．デフォルトでは無効です．
progress_barbool, default: False: 進行状況を示す進行状況バーを表示します．

戻り値: