pyvista.DataSetFilters.partition

DataSetFilters.partition(n_partitions, generate_global_id=False, as_composite=True)

入力データセットを要求された数のパーティションに分割します．

境界上のセルは，重複することなく各パーティションに一意に割り当てられています．

これは，要求された数のパーティション間でセルセンターをバランスよく構築するkdtreeの実装を使用しています．現在の実装では，power-of-2のターゲットパーティションのみをサポートしています．もし n_partitions に2のべき乗でない値が指定された場合，ロードバランシングは単に要求された値より大きい2のべき乗を使用します．

詳細は vtkRedistributeDataSetFilter を参照してください．

パラメータ:

n_partitionsint

入力データセットをいくつのパーティションに分割するかを指定する．現在の実装では，選択した値以上の2の累乗に等しい分割数となる．

generate_global_idbool, default: False

入力に None が存在する場合，グローバルセル ID を生成します． 入力にグローバルセルが存在する場合，このフラグは無視されます．

これは，(複数の)出力データセットの cell_data 内に "vtkGlobalCellIds" として格納されます．

as_compositebool, default: False

パーティションされたデータセットを pyvista.MultiBlock として返します．

戻り値:

pyvista.MultiBlock or pyvista.UnstructuredGrid

as_composite=False の場合は UnStructuredGrid， True の場合は MultiBlock となります．

例

単純な ImageData を，各パーティションを含みます pyvista.MultiBlock にパーティション分割します．

>>> import pyvista as pv
>>> grid = pv.ImageData(dimensions=(5, 5, 5))
>>> out = grid.partition(4, as_composite=True)
>>> out.plot(multi_colors=True, show_edges=True)

スタンフォードのバニーのパーティション．

>>> from pyvista import examples
>>> mesh = examples.download_bunny()
>>> out = mesh.partition(4, as_composite=True)
>>> out.plot(multi_colors=True, cpos='xy')