pyvista.DataSetFilters.glyph#

DataSetFilters.glyph(orient=True, scale=True, factor=1.0, geom=None, indices=None, tolerance=None, absolute=False, clamping=False, rng=None, progress_bar=False)[ソース]#

入力データセットに(グリフと呼ばれる)ジオメトリ表示をコピーします．

グリフは，入力ベクトルに沿って配向されてもよく，スカラーデータまたはベクトルの大きさに従ってスケーリングされてもよいです．スカラーまたはベクトルの大きさに基づいて選択するグリフのテーブルを渡すこともできます． orient および scale に使用される配列は，両方が点データまたは両方がセルデータでなければなりません．

パラメータ:

orientbool | str, default: True: True の場合，グリフを方向付けるためにアクティブなベクトル配列を使用する．stringの場合は，グリフの向きを設定するために使用するベクトル配列です．False にすると，グリフの向きを変えません．
scalebool | str | sequence[float], default: True: True の場合，グリフを方向付けるためにアクティブなスカラーを使用する．stringの場合は，グリフのスケールを設定するために使用するスケール配列です．False にすると，グリフのスケールを変えません．
factorfloat, default: 1.0: スケーリング配列に適用されるスケール係数です．
geomvtk.vtkDataSet か python:tuple(vtk.vtkDataSet), オプション: 記号に使用するジオメトリ．見つからない場合は，矢印記号が使用されます．シーケンスの場合，内部のデータセットは，スカラーまたはベクトルに基づいて選択するジオメトリのテーブルを定義します．この場合，同じ長さの数のシーケンスは indices として渡されなければなりません．範囲の値( rng を参照)はテーブルの検索に影響します．
indicessequence[float], optional: geom がシーケンスの場合，ルックアップのためにテーブルの各グリフのインデックスを指定します．指定する場合は， geom と同じ長さにする必要があります．指定しない場合は，デフォルト値の range(len(geom)) が使用されます．インデックスは，スカラー範囲( rng を参照)で解釈されます． geom の長さが1の場合は無視されます．
tolerancefloat, optional: 公差を境界ボックスの長さの分数で指定してください．float値は0から1の間です．デフォルトはNoneです．absolute が True の場合，公差は絶対距離になります． None の場合，前処理ステップとしてマージするポイントは無効になります．
absolutebool, default: False: tolerance が絶対距離か分数かをコントロールします．
clampingbool, default: False: 範囲指定する "scalar" 値のクランプのオンとオフを切り替えます．
rngsequence[float], optional: スカラー値が指定された場合にフィルタが考慮する値の範囲を設定します．
progress_barbool, default: False: 進行状況を示す進行状況バーを表示します．

戻り値:

pyvista.PolyData: セルの中心または点にあるグリフ．

例

ベクトルによって方向付けられ，スカラーによってスケールされた矢印を作成します．係数パラメータを使用して，矢印のサイズを小さくします．

>>> import pyvista as pv
>>> from pyvista import examples
>>> mesh = examples.load_random_hills()
>>> arrows = mesh.glyph(
...     scale="Normals", orient="Normals", tolerance=0.05
... )
>>> pl = pv.Plotter()
>>> actor = pl.add_mesh(arrows, color="black")
>>> actor = pl.add_mesh(
...     mesh,
...     scalars="Elevation",
...     cmap="terrain",
...     show_scalar_bar=False,
... )
>>> pl.show()

このフィルターを使用したその他の例については，字形のプロット (ベクトルかPolyData) と字形表を参照してください．