pyvista.DataSetFilters.select_enclosed_points

DataSetFilters.select_enclosed_points(surface, tolerance=0.001, inside_out=False, check_surface=True, progress_bar=False)

ポイントが閉じた表面の内側にあるかどうかをマークします．

これにより，すべての入力ポイントが評価され，囲まれたサーフェス内にあるかどうかが判断されます．フィルタは，ポイントが指定されたサーフェスの外側(マスク値=0)か内側(マスク値=1)かを示す (0, 1) マスク(vtkDataArrayの形式で)を生成します．(出力vtkDataArrayの名前は "SelectedPoints" です．)

このフィルタはデータ配列を生成して出力しますが，入力データセットは変更しません．セルまたは点を抽出する場合は，さまざまな閾値フィルタを使用できます(すなわち，出力配列の閾値)．

警告

フィルタは，サーフェスが閉じていて多様体であることを前提としています．ブーリアンフラグを設定して，フィルタに最初にこれがtrueであるかどうかを強制的にチェックさせることができます．False で多様体でない場合は，エラーが発生します．

パラメータ:

surfacepyvista.PolyData

包含のテストに使用するサーフェスを設定します．これは pyvista.PolyData オブジェクトでなければなりません．

tolerancefloat, default: 0.001

交差の許容差．許容値は，囲むサーフェスのバウンディングボックスの割合として表されます．

inside_outbool, default: False

既定では，サーフェス内のポイントは内側にマークされるか，出力に送られます． inside_out が True の場合，サーフェスの外側のポイントは内側とマークされます．

check_surfacebool, default: True

サーフェスの閉合をチェックするかどうかを指定します． True のとき，アルゴリズムは最初にサーフェスが閉じて多様体であるかどうかをチェックします．サーフェスが閉じていて多様体でない場合，ランタイムエラーが発生します．

progress_barbool, default: False

進行状況を示す進行状況バーを表示します．

戻り値:

pyvista.PolyData

point_data['SelectedPoints'] という配列を含みますメッシュ．

例

平面上のどの点が多様体球表面メッシュの内部にあるかを決定します． DataSetFilters.extract_points() フィルタを使ってこれらの点を抽出し，それをプロットします．

>>> import pyvista as pv
>>> sphere = pv.Sphere()
>>> plane = pv.Plane()
>>> selected = plane.select_enclosed_points(sphere)
>>> pts = plane.extract_points(
...     selected['SelectedPoints'].view(bool),
...     adjacent_cells=False,
... )
>>> pl = pv.Plotter()
>>> _ = pl.add_mesh(sphere, style='wireframe')
>>> _ = pl.add_points(pts, color='r')
>>> pl.show()