pyvista.DataSetFilters.probe#

DataSetFilters.probe(points, tolerance=None, pass_cell_data=True, pass_point_data=True, categorical=False, progress_bar=False, locator=None)[ソース]#

指定したポイント位置のサンプルデータ値．

バージョン 0.41.0 で非推奨: probe は将来のバージョンで削除される予定です．代わりに pyvista.DataSetFilters.sample() を使用してください． mesh1.probe(mesh2) を使用する場合は， mesh2.sample(mesh1) を使用してください．

これは vtkProbeFilter を使います．

パラメータ:

pointspyvista.DataSet: 値を検出するポイント．これはPyVistaのメッシュか wrap() が扱えるものでなければなりません．
tolerancefloat, optional: ソース内のポイントが入力のセル内にあるかどうかを計算するために使用される許容値です．指定しない場合，公差は自動的に生成されます．
pass_cell_databool, default: True: ソースメッシュのオリジナルのセルデータ配列を保持する．
pass_point_databool, default: True: ソースメッシュのオリジナルのポイントデータ配列を保持する．
categoricalbool, default: False: ソースポイントデータをカテゴリとして扱うかどうかをコントロールします．データがカテゴリー化されている場合，得られるデータは，最近傍補間スキームによって決定されます．
progress_barbool, default: False: 進行状況を示す進行状況バーを表示します．
locatorvtkAbstractCellLocator, optional: FindCell() を実行するためのセルロケータのプロトタイプです．

戻り値:

pyvista.DataSet: プロービングされたデータを含みますデータセット

例

grid のアクティブスカラーを mesh の点で調査します．

>>> import pyvista as pv
>>> from pyvista import examples
>>> mesh = pv.Sphere(center=(4.5, 4.5, 4.5), radius=4.5)
>>> grid = examples.load_uniform()
>>> result = grid.probe(mesh)  
>>> 'Spatial Point Data' in result.point_data  
True