注釈
完全なサンプルコードをダウンロードしたり、Binderを使ってブラウザでこのサンプルを実行するには、 最後に進んでください 。
基本的な使い方のレッスン#
このセクションでは, pyvista.examples.downloads モジュールと外部ファイルを使用して,PyVistaで3Dデータを読み取り,プロットする方法を説明します.
import pyvista as pv
from pyvista import examples
# Set the default plot theme to the "document" theme.
# pv.set_plot_theme('document')
既存データの活用#
PyVistaにデータを取り込む方法は主に2つあります.ゼロから自分で作成するか, 互換性のあるファイルフォーマット のいずれかからデータセットを読み込むかです.これから始めるので,ファイルをロードしてみましょう.
# If you have a dataset handy, like a surface model, point cloud, or VTK file,
# you can use that. If you don't have something immediately available, PyVista
# has a variety of files you can download in its `pyvista.examples.downloads
# <https://docs.pyvista.org/api/examples/_autosummary/pyvista.examples.downloads.html>`_
#
dataset = examples.download_saddle_surface()
dataset
これは pyvista.PolyData
であり,事実上,点,線,面を含むサーフェスデータセットであることに注意してください.このデータセットを使って,すぐにプロットすることができます.
これはかなり基本的なプロットです. show_edges=True
などのパラメータを追加したり, color
を別の値に設定して色を変更することで,プロット方法を変更することができます.これらのことは,PyVistaのAPIドキュメントである pyvista.plot()
に記載されていますが,ここでは別のデータセットを見てみましょう.これは体積のデータセットです.
これは pyvista.ImageData
で,一貫した間隔を持つ一様な点の集合を含むデータセットです.このデータセットをプロットするとき,個々のセルを,そのセルに関連するデータの内容に基づいてプロットする,volumetric plottingを有効にするオプションがあります.
dataset.plot(volume=True)
ファイルから読み込む#
あなたの環境にアクセスできるのであれば,ファイルから直接データセットを読み込むことができます.これは,VTKがサポートしている多くのファイルフォーマットの1つであり,PyVistaが meshio のようなライブラリに依存できるように,サポートしていない多くのファイルフォーマットでもあり得ます.
以下の例では,VTKの鉄タンパク質データセット ironProt.vtk を pyvista.read()
を使ってファイルからロードしています.
これもまた pyvista.ImageData
で,ボリューム的にプロットすることができます.
dataset.plot(volume=True)
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