注釈
完全なサンプルコードをダウンロードしたり、Binderを使ってブラウザでこのサンプルを実行するには、 最後に進んでください 。
地形上の地質図#
地形面上のGeoTIFFのテクスチャマッピング.
GeoTIFFから地形に画像や地図を重ね合わせるためには,テクスチャ(GeoTIFF)を貼り付けたいメッシュや地形の延長線上にテクスチャ座標(「テクスチャマッピング」)が一致する必要があるのです.
これは,GeoTIFF 自体の空間リファレンスを使用することで,イメージのない部分を切り取ることなく,テクスチャがドレープされているメッシュ全体を保持することができるからです.この例では,テクスチャが地形サーフェス上に伸びるように明示的に設定し,テクスチャ/GeoTIFF が地形サーフェスよりはるかに大きな範囲を持つようにしています.
原文はこちら: pyvista/pyvista-support#14
import os
import tempfile
import numpy as np
import pyvista as pv
import requests
from pyvista import examples
GeoTIFF/テクスチャを読み込みます(ダウンロードに1分程度かかる場合があります) https://dl.dropbox.com/s/bp9j3fl3wbi0fld/downsampled_Geologic_map_on_air_photo.tif?dl=0
url = "https://dl.dropbox.com/s/bp9j3fl3wbi0fld/downsampled_Geologic_map_on_air_photo.tif?dl=0"
response = requests.get(url) # noqa: S113
filename = os.path.join(tempfile.gettempdir(), "downsampled_Geologic_map_on_air_photo.tif") # noqa: PTH118
open(filename, "wb").write(response.content) # noqa: SIM115, PTH123
8175934
以下のブロックでは, get_gcps
関数を使用してラスターの Ground Control Point を取得することができますが,これは GDAL に依存します.このチュートリアルでは,ユーザーがGDALをインストールするのを避けるために,GCPをハードコードするつもりです.
def get_gcps(filename):
"""
Helper function retrieves the Ground Control
Points of a GeoTIFF. Note that this requires gdal.
"""
import rasterio
def get_point(gcp):
return np.array([gcp.x, gcp.y, gcp.z])
# Load a raster
src = rasterio.open(filename)
# Grab the Groung Control Points
points = np.array([get_point(gcp) for gcp in src.gcps[0]])
# Now Grab the three corners of their bounding box
# -- This guarantees we grab the right points
bounds = pv.PolyData(points).bounds
origin = [bounds[0], bounds[2], bounds[4]] # BOTTOM LEFT CORNER
point_u = [bounds[1], bounds[2], bounds[4]] # BOTTOM RIGHT CORNER
point_v = [bounds[0], bounds[3], bounds[4]] # TOP LEFT CORNER
return origin, point_u, point_v
# Use the GCPs to map the texture coordinates onto the topography surface
topo.texture_map_to_plane(origin, point_u, point_v, inplace=True)
GCPをトポサーフェスに関連づけ,テクスチャ座標を表示する
p = pv.Plotter()
p.add_point_labels(
np.array(
[
origin,
point_u,
point_v,
]
),
["Origin", "Point U", "Point V"],
point_size=5,
)
p.add_mesh(topo)
p.show(cpos="xy")
GeoTIFFをPyVistaで Texture
として読み込みます:
texture = pv.read_texture(filename)
# Now plot the topo surface with the texture draped over it
# And make window size large for a high-res screenshot
p = pv.Plotter(window_size=np.array([1024, 768]) * 3)
p.add_mesh(topo, texture=texture)
p.camera_position = [
(337461.4124956896, 4257141.430658634, 2738.4956020899253),
(339000.40935731295, 4260394.940646875, 1724.0720826501868),
(0.10526647627366331, 0.2502863297360612, 0.962432190920575),
]
p.show()
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