注釈
完全なサンプルコードをダウンロードしたり、Binderを使ってブラウザでこのサンプルを実行するには、 最後に進んでください 。
VTKオブジェクトの作成#
この演習では,いくつかの異なるタイプのVTKデータセットの作成について説明します.
import numpy as np
import pyvista as pv
import vtk
try:
from vtkmodules.util.numpy_support import numpy_to_vtk
except: # noqa: E722
from vtk.util.numpy_support import numpy_to_vtk
vtkImageData
を作成する#
image = vtk.vtkImageData()
image.SetDimensions(10, 10, 2)
image.SetSpacing(1, 2, 5)
image.SetOrigin(-0.5, -3, 0)
ポイントデータの追加
<vtkmodules.vtkCommonDataModel.vtkImageData(0x55b6961c05e0) at 0x7f5a1b5641c0>
PyVistaを使った簡単なプロット
pv.plot(image, show_edges=True)
vtkStructuredGrid
を作成する#
# Define structured points with NumPy
x = np.arange(-10, 10, 0.25)
y = np.arange(-10, 10, 0.25)
x, y = np.meshgrid(x, y)
r = np.sqrt(x**2 + y**2)
z = np.sin(r)
# Join the points
values = np.c_[x.ravel(), y.ravel(), z.ravel()]
coords = numpy_to_vtk(values)
points = vtk.vtkPoints()
points.SetData(coords)
grid = vtk.vtkStructuredGrid()
grid.SetDimensions(*z.shape, 1)
grid.SetPoints(points)
grid
<vtkmodules.vtkCommonDataModel.vtkStructuredGrid(0x55b698d5a540) at 0x7f5a196a32e0>
ポイントデータの追加
arr = numpy_to_vtk(z.ravel())
arr.SetName("z") # CRITICAL
grid.GetPointData().SetScalars(arr)
0
PyVistaを使った簡単なプロット
pv.plot(grid, show_edges=True)
Total running time of the script: (0 minutes 0.574 seconds)