PolyDataを作成

頂点と面から pyvista.PolyData (表面メッシュ)を作成します．

import numpy as np

import pyvista as pv

PolyDataオブジェクトは，多数の配列からすばやく作成できます．頂点配列にはメッシュ内の点の位置が含まれ，面配列には各面の点の数とその面を構成する頂点のインデックスが含まれます．

# mesh points
vertices = np.array([[0, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 1, 0], [0, 1, 0], [0.5, 0.5, -1]])

# mesh faces
faces = np.hstack(
    [
        [4, 0, 1, 2, 3],  # square
        [3, 0, 1, 4],  # triangle
        [3, 1, 2, 4],  # triangle
    ]
)

surf = pv.PolyData(vertices, faces)

# plot each face with a different color
surf.plot(
    scalars=np.arange(3),
    cpos=[-1, 1, 0.5],
    show_scalar_bar=False,
    show_edges=True,
    line_width=5,
)

多角形 PolyData

点と面から直接3面ポリゴンメッシュを作成します．

注釈

一般に，大きなメッシュではリストを積み重ねるよりもnumpyの配列を使う方が効率的です．

points = np.array(
    [
        [0.0480, 0.0349, 0.9982],
        [0.0305, 0.0411, 0.9987],
        [0.0207, 0.0329, 0.9992],
        [0.0218, 0.0158, 0.9996],
        [0.0377, 0.0095, 0.9992],
        [0.0485, 0.0163, 0.9987],
        [0.0572, 0.0603, 0.9965],
        [0.0390, 0.0666, 0.9970],
        [0.0289, 0.0576, 0.9979],
        [0.0582, 0.0423, 0.9974],
        [0.0661, 0.0859, 0.9941],
        [0.0476, 0.0922, 0.9946],
        [0.0372, 0.0827, 0.9959],
        [0.0674, 0.0683, 0.9954],
    ],
)


face_a = [6, 0, 1, 2, 3, 4, 5]
face_b = [6, 6, 7, 8, 1, 0, 9]
face_c = [6, 10, 11, 12, 7, 6, 13]
faces = np.concatenate((face_a, face_b, face_c))

mesh = pv.PolyData(points, faces)
mesh.plot(show_edges=True, line_width=5)